对mongodb的aggregate管道用法的理解

最近看了一些关于mongodb的教程，感觉很费力，尤其涉及到了一些复杂的操作。比如很多贴上了大段数据来描述样例、或者翻译了大段官方文档的文字，这些都让我感觉疲劳。 下面我用自己写的一些话来描述我对mongodb聚合的理解：

注： <>用来标识变量（即里面的内容可以替换成其他），可以按照<>里面的单词的含义来理解下面的代码。

例子：假设你有一组数据，需要按照顺序做这些操作：筛选、分组、求和，你可以用如下代码实现：

db.<collection_name>.aggregate([
{$match:key},
{$group:{_id:$<group_filed_name>, <dispaly_field_name>:{$first:<nonkey_name>}}},
{$group:{_id:null, <sum_name>:{$sum:$<sum_field_name>}}}
]).next().get('<sum_name>')

• < key>表示用来筛选的关键字，它的里面结构形如

  {<key1_name>:<key1_value>, <key2_name>:<key2_value>, ...}
  

• 表示用来给数据分组的字段名称，其中 _id 是一个内置的关键字，在_id所在字段的值用来划分分组。

• 表示最后输出的字段的名称，表示某个非关键字字段的名称

• 在第二步分组操作做完显示的数据结构是这样的

  {_id:<group_field1_value>,
  

  :}

  {_id:, :}

  …

* 表示最后要显示的求和字段的名称，表示要求和的字段的名称,_id:null表示不分组，这里使用$group符号的原因是$sum必须在$group实现

• 在求和之后数据的结构是这样的

  {_id:null,<sum_name>:<sum_value>}
  

从上面的例子，我们不难看出mongodb的聚合管道操作它允许分组、求和、筛选等等不同的操作依次进行，从代码里面使用了”[]“这个列表操作符，可以想像mongodb的聚合操作就像python的列表一样依次进行读取、操作，而且聚合操作允许重复多次进行的相同的操作。因此，我认为不管多复杂的操作只要分成一些基本操作，都可以用mongodb的聚合操作实现。